Originariamente inviata da Jai (Messaggio 2868891)

Originariamente inviata da anotherworld (Messaggio 2869568)

A me l'unica cosa che un po' preoccupa sono proprio le eventuali limitazioni alla ricerca (che nella lingua di molti si tradurrebbero in motivo per non condividere), se davvero fossero applicate. E non solo in questo campo. Personalmente penso che più una cosa è potenzialmente pericolosa (probabilmente non sarà il caso dell'AI, o forse si, ma è irrilevante per il ragionamento), piú va approfondita e i risultati più importanti delle ricerche resi pubblici. Questo perché condividendo la ricerca si fa in modo che più gente possibile possa disporne, e quindi si riduce il rischio che sia usata per ottenere una posizione di vantaggio rispetto agli altri. Questo è più che altro un mio personale punto di vista.

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Originariamente inviata da Aaren (Messaggio 2869603)

Sicuramente rispettabile perché a giusto si teme quello che non si conosce

Originariamente inviata da anotherworld (Messaggio 2870000)

Per ora, per fortuna, si conosce perfettamente come funziona. Tecnologia open vuol dire questo.

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Originariamente inviata da Maffo (Messaggio 2870040)

Ma non è vero... Non so se hai dato un' occhiata a come funzionano le reti neurali ed il machine learning in generale (e non lo dico con malizia).



Essenzialmente sono una serie di nodi che prendono in input il valore dei nodi a monte moltiplicati per un numero associato al collegamento tra nodi.



Poi viene usato un algoritmo genetico che seleziona le IA più performanti e ne passa i geni (ovvero i valori associati ai collegamenti tra i nodi) alle IA future.



I'm estrema sintesi il risultato finale è una lista di 100, 1000 numeri che a noi sembra assolutamente casuale, tutto quel che sappiamo è che cambiando anche solo un numero l'IA sballa completamente, ma non abbiamo idea del perché.



Sono argomenti molto interessanti comunque ed abbastanza accessibili grazie a YouTube

Originariamente inviata da anotherworld (Messaggio 2870385)

Tu parli come se le AI (penso tu voglia intendere quelle basate sui modelli GPT) fanno quello che fanno "e nessuno sa come". Cioè l'uomo avrebbe scritto il codice utile a generare numeri che tu definisci "casuali", ma sui quali si basa l'output finale, e che "cambiando anche solo un numero l'IA sballa completamente".

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Originariamente inviata da Maffo (Messaggio 2870422)

so che lo stai dicendo in maniera ironica, ma è esattamente così, nella programmazione tradizionale sono io programmatore a scrivere il codice, e so ad esempio che il computer farà un ciclo, all' interno del ciclo ho una serie di condizioni che se rispettate portano ad un certo risultato, altrimenti ad un altro, so qual' è il contenuto delle mie variabili e dei miei oggetti ecc.



nel machine learning funziona diversamente, ed è abbastanza difficile spiegare perchè non ho controllo su quel che fa il pc in ogni istante, il punto focale è che nel machine learning il mio programmino funziona tramite una lista di valori, all' inizio casuali, questi valori vengono testati e, se non funzionano vengono cambiati in maniera casuale, e testati nuovamente e avanti così per N volte.



Alla fine mi ritrovo con un programma che riesce a fare quel che voglio (ad esempio riconoscere la foto di un cane), ma come riesca a farlo non lo so precisamente perchè non sono io a programmarlo, ma è il programma che ha quel punto ha visto 100'000 foto di cani ed ha trovato ( tramite una serie di tentativi ed errori) la sua combinazione di valori giusta che gli permette di riconoscere quel tipo di foto.



Questa è una delle mie fonti, anche se non è il video che cercavo: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk